मिथक बनाम वास्तविकता

पाइपलाइन को धोखे में रखते हुए बैकलिंक की गुणवत्ता कैसे जांचें

स्कोर रिलीज फ्लो में जोड़ना आसान है और गलत पढ़ना भी आसान। हेडलेस टीमों में हम जो सात मान्यताएं देखते हैं, उनका विश्लेषण डेटा के व्यवहार के आधार पर किया गया है।

Contentin रिसर्च टीम · अद्यतन 2026-10-29

समद्विभाजी कार्यशाला दृश्य में एक पीपल पकड़ने वाले पारदर्शी फिल्टर के साथ एक पीतल की पाइपलाइन

हमारा रुख

गुणवत्ता एक निर्णय है, संख्या एक इनपुट है

कोई भी API यह नहीं कह सकता कि कोई लिंक आपके पेज के लिए अच्छा है या नहीं। यह दिखा सकता है कि कौन लिंक कर रहा है, कितने अलग-अलग डोमेन हैं, और एक डोमेन 0 से 100 के पैमाने पर कैसे स्कोर करता है। किसी व्यक्ति को अभी भी देखना होगा।

बैकलिंक की पंक्तियों से पहले रेफरिंग डोमेन पढ़ें
एक जादुई सीमा के बजाय प्रतिस्पर्धियों से तुलना करें
जिस चीज़ पर आप कार्रवाई करते हैं, उसमें एक व्यक्ति को लूप में रखें

सात मिथक, सात सुधार

मिथक	वास्तविकता	पाइपलाइन में क्या करें
DR का 40 पास है, 39 फेल है	DR एक लॉग स्केल है जो हमारे अपने सूत्र से है, round(100 · log(ref_domains+1) / log(2·10^7))। एक अंक कोई फैसला नहीं है	बैंड का उपयोग करें, जैसे 20 से कम, 20 से 50, 50 से ऊपर
ग्राफ मेरे लिंक को आज दिखाता है	इंडेक्स लगभग मासिक अपडेट होता है	जांच की तारीख संग्रहीत करें, और उसी दिन के प्रमाण के लिए Search Console का उपयोग करें
हमारा DR Ahrefs DR के समान है	यह आत्म में तुलनीय है, समान संख्या नहीं, जैसे Moz DA	एक ही कॉलम में दो विक्रेताओं के स्कोर कभी न मिलाएं
कम स्कोर का मतलब प्रकाशन ब्लॉक करें	एक नए या विशेष डोमेन का स्कोर कम हो सकता है और वह बिल्कुल ठीक हो सकता है	चेतावनी दें और टैग करें, ब्लॉक न करें
अधिक पंक्तियों का मतलब अधिक सत्य है	एक कॉल 1,000 पंक्तियों तक एक बार बिल होती है, लेकिन एक डोमेन से आने वाली पंक्तियां दोहराई जाती हैं	बैकलिंक्स की गिनती न करें, रेफरिंग डोमेन की गिनती करें
वेबहुब्स ठीक एक बार फायर होते हैं	कुल भेजने वाले पुनः प्रयास करते हैं, इसलिए हैंडलर दो बार चल सकता है	प्रत्येक एंट्री वर्जन के लिए जांच को आइडेंपोटेंट बनाएं
मुफ्त कॉल्स को डिज़ाइन की आवश्यकता नहीं है	टाइमआउट और विफलताएं अभी भी आपके संपादकों को प्रभावित करती हैं	एक छोटा टाइमआउट सेट करें और फेल ओपन करें

एक बड़े पत्थर और एक छोटे पत्थर के साथ एक संतुलन पैमाना जो वजन संपीड़न दिखाता है

पहले और पांचवें मिथक को पढ़ना

DR कटऑफ लें। एक टीम 40 चुनती है क्योंकि यह गोल लगता है। फिर एक विशेष लेकिन सम्मानित साइट जिसके 600 रेफरिंग डोमेन हैं, 38 पर आती है और बिना किसी अच्छे कारण के फ्लैग हो जाती है।

सूत्र बताता है कि क्यों। 600 रेफरिंग डोमेन पर स्कोर 38 है, 1,000 पर यह 41 है, 5,000 पर यह 51 है। 600 से 5,000 तक जाने से आठ गुना से अधिक खरीदारी केवल 13 अंक खरीदती है, इसलिए स्केल शीर्ष पर तेजी से सिकुड़ता है।

अब पांचवां। बैकलिंक पंक्तियां सस्ती हैं, लेकिन तीन डोमेन से दस हजार पंक्तियां आपको 300 डोमेन से 300 पंक्तियों से कम बताती हैं। पहले रेफरिंग डोमेन के अनुसार सॉर्ट करें, फिर जब कोई नियम फायर हो तो पंक्तियों में जाएं।

40 का कटऑफ सुरक्षित क्यों लगता है?

क्योंकि यह गोल लगता है, जो कि अधिकांश टीमों द्वारा इसे चुनने का एकमात्र कारण है। बिना किसी तर्क के एक कटऑफ रेखा के पास हर एंट्री को ले जाता है, और फ्लैग पढ़ने वाले लोग उन्हें नजरअंदाज करना सीख जाते हैं।

बैंड चुनें, और बैंड के नामों का अर्थ वह रखें। 20 से कम, 20 से 50 या 50 से ऊपर एक रिव्यू के लिए एक शुरुआती बिंदु है, साझेदार पर कोई फैसला नहीं।

दोहराई गई पंक्तियां भ्रमित क्यों करती हैं?

एकल डोमेन कई बैकलिंक पंक्तियां उत्पन्न कर सकता है, इसलिए एक लंबी सूची स्रोतों के एक छोटे से सेट को छिपा सकती है। तीन डोमेन से दस हजार पंक्तियां 300 डोमेन से 300 पंक्तियों से कम बताती हैं।

कई डोमेन से एक छोटी सूची की समीक्षा करना कम डोमेन से एक लंबी सूची की तुलना में आसान है, और समीक्षा ही वह कदम है जो मायने रखता है।

अपने नियम के लिए एक तेज परीक्षण यह है कि उसे एक ऐसे डोमेन को दें जिसमें एक स्रोत से दस हजार पंक्तियां हों, फिर ऐसे डोमेन को दें जिसमें कई से सैकड़ों पंक्तियां हों। दोनों एक जैसे नहीं पढ़ने चाहिए, और यदि वे ऐसा करते हैं, तो नियम गलत चीज़ की गिनती कर रहा है।

लॉन्च के बाद नंबर क्यों बदलते हैं

एक लॉन्च नए लिंक्स की एक झलक लाता है, और पहली पढ़ाई अक्सर निराश करती है। सामान्य कारण कैलेंडर है, सामग्री नहीं, क्योंकि इंडेक्स लगभग मासिक अपडेट होता है।

दो जांचों के बीच गिरती हुई पढ़ाई एक सवाल है, शोर नहीं। पहले तारीखें जांचें, फिर रेफरिंग डोमेन, और केवल तभी स्कोर।

दो जांचों के बीच नंबर क्यों बदले?

इस सप्ताह चलाई गई एक जांच एक डोमेन को पिछले महीने की एक रन से अलग पढ़ सकती है, और कारण अक्सर साइट पर बदलाव नहीं बल्कि एक रिफ्रेश होता है। पिछले रिफ्रेश के बाद जोड़ा गया लिंक अब केवल अनुपस्थित होगा।

कई रिफ्रेश के across प्रवृत्ति की तुलना करें, और प्रत्येक पढ़ाई के बगल में जांच की तारीख रखें। स्कोर फील्ड गाइड समझाता है कि कौन से फील्ड उस तारीख को रखते हैं।

यदि रेफरिंग डोमेन की सूची बहुत कम हिली है, तो साइट को दोष देने से पहले रिफ्रेश तारीख और अपनी क्वेरी देखें। मासिक इंडेक्स में अधिकांश आश्चर्य कैलेंडर या एक ऐसी क्वेरी से आते हैं जो बिना सूचना के बदल गई है।

क्या एक नया डोमेन उससे छोटा दिख सकता है?

हाँ। पिछले रिफ्रेश के बाद पंजीकृत एक डोमेन खाली या पतला प्रतीत हो सकता है, भले ही उसके मालिक व्यस्त हों। इसे अगले रिफ्रेश चलने तक अज्ञात मानें, और इसे समस्या के रूप में फाइल न करें।

उन डोमेन की एक छोटी सूची रखें जिन्हें आप इंडेक्स में नए जानते हैं, और प्रत्येक रिफ्रेश के बाद उन्हें फिर से जांचें। वह आदत एक भ्रमित करने वाली पढ़ाई को एक तारीख वाली तथ्य में बदल देती है, जिस पर कार्रवाई करना बहुत आसान है।

लॉन्च के बाद लिंक डेटा में गिरावट दूर से बहुत समान दिखती है। नियम बदलने से पहले प्रवृत्ति का इंतजार करें।

पाइपलाइन में एक लिंक के लिए एक समझदार जांच

चार कदम दिखाते हैं कि पाइपलाइन को धोखे में रखते हुए बैकलिंक की गुणवत्ता कैसे जांचें।

1
पहले मुफ्त ओवरव्यू कॉल करें
किसी भी नियम चलने से पहले मुफ्त ओवरव्यू एक्शन के साथ डोमेन पढ़ें। इसमें कुछ नहीं लगता, और यह आपको बताता है कि क्या इंडेक्स नाम को जानता है या नहीं।
2
कटऑफ के बजाय प्रतिस्पर्धियों से तुलना करें
पढ़ाई को उसी निच के कुछ डोमेन के बगल में सेट करें। एक बैंड एक पास लाइन से अधिक ईमानदार है, क्योंकि कटऑफ के पास एक अंक बहुत कम मायने रखता है।
3
पंक्तियों को केवल तभी खोलें जब कोई नियम फायर हो
केवल फ्लैग किए गए डोमेन के लिए per=100 के साथ बैकलिंक्स कॉल करें, फिर अलग-अलग रेफरिंग डोमेन की गिनती करें। दो क्रेडिट एक उपयोगी पेज खरीदते हैं, इसलिए कई छोटे पेजों के बजाय एक अच्छा पेक मांगें।
4
फैसले को उसकी तारीख के साथ संग्रहीत करें
पढ़ाई, तारीख और फायर हुए नियम को रखें। एक समीक्षक फिर महीनों बाद देख सकता है कि किसी एंट्री को फ्लैग क्यों किया गया था, और उस समय डेटा कैसा दिखता था।

एक आकृति एक लालटेन पकड़े हुए कोहरा वाले घाटी में एक लकड़ी के पुल को पार कर रही है

Google कहाँ फिट बैठता है

Google ने वर्षों से कहा है कि यह अधिकांश स्पैमी लिंक्स को नजरअंदाज करता है, उन्हें दंडित करने के बजाय। दिसंबर 2022 लिंक स्पैम अपडेट के पीछे का सिस्टम, SpamBrain, उस दिशा में काम करता है।

यही कारण है कि एक पाइपलाइन जो कम संख्या पर ब्लॉक करती है, उससे अधिक नुकसान होता है। आपका संकेत कमजोर है। Google का मजबूत है, इसलिए रिव्यू को प्राथमिकता देने के लिए हमारा उपयोग करें, फिर Google द्वारा रिपोर्ट किए गए विवरण के लिए Search Console में लिंक्स रिपोर्ट जांचें।

क्या मुझे लिंक्स को डिसावो करना चाहिए?

आमतौर पर नहीं। Google ने वर्षों से कहा है कि यह अधिकांश स्पैमी लिंक्स को नजरअंदाज करता है, उन्हें दंडित करने के बजाय, इसलिए एक डिसावो फ़ाइल एक विशिष्ट मामले के लिए होती है, न कि एक नियमित सफाई के लिए।

Google से एक मैनुअल एक्शन एक अलग स्थिति है, और डिसावो टूल उस प्रक्रिया में एक कदम है। कुछ भी बदलने से पहले Search Console में Google द्वारा रिपोर्ट किए गए पढ़ें।

जिस लिंक प्रोफ़ाइल की आपने जांच की है, उसकी एक नोट रखें, उसकी तारीख के साथ। जो भी बाद में निर्णय की समीक्षा करता है, वह तर्क को उसी समय के रूप में देख सकता है, न कि जैसे वह अब दिखता है।

क्या एक कम स्कोर एक पेज की रैंकिंग को नुकसान पहुंचाता है?

हमारा स्कोर लिंक ग्राफ का वर्णन करता है। यह एक नियम नहीं है जो Google आपके पेज पर लागू करता है, इसलिए एक कम पढ़ाई आपको बताती है कि कहाँ देखना है और Google के विचार के बारे में कुछ नहीं।

यही कारण है कि पाइपलाइन को ब्लॉक करने के बजाय चेतावनी देनी चाहिए। एक कमजोर संकेत को एक कठोर गेट के रूप में उपयोग करने से उस स्पैम से अधिक समस्या होती है जिसे वह पकड़ना चाहता था।

लिंक डेटा किस लिए है, फिर?

यह रिव्यू को प्राथमिकता देने के लिए है, वह काम जो पिछले खंडों में वर्णित है। इसका उपयोग यह तय करने के लिए करें कि किसी व्यक्ति को पहले किस साझेदार या एंट्री को देखना चाहिए।

बाकी सब उस व्यक्ति के लिए है जो फ्लैग पढ़ता है। वह पाठक, संख्या नहीं, पेज के बारे में निर्णय लेता है।