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Contentin
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हमारे बारे में

Contentin और हमारी टीमों के बारे में

हम अपनी खुद की क्रॉलर और इंडेक्स से लिंक डेटा बेचते हैं, उन लोगों को जो इसे पब्लिशिंग फ्लो में जोड़ते हैं।

वर्कशॉप बेंच पर एक सीधी पाइप सिस्टम से जुड़े एक अकेले गियर का आइसोमेट्रिक दृश्य

Contentin क्या है

एक डेवलपर REST API और एक फ्री ऑनलाइन एक्सप्लोरर। वे किसी भी डोमेन के लिए बैकलिंक्स, रिफरिंग डोमेन्स, एंकर टेक्स्ट, टॉप पेज और 0 से 100 Domain Rating लौटाते हैं, JSON में।

इंडेक्स 181,132,097 डोमेन्स, 2,774,625,913 डोमेन-टू-डोमेन लिंक्स और लगभग 798.5 बिलियन बैकलिंक्स को कवर करता है। यह लगभग मासिक अपडेट होता है, इसलिए पिछले सप्ताह का लिंक अभी तक मौजूद नहीं हो सकता है।

हम CMS या हेडलेस स्टैक वाली टीमों के लिए लिखते हैं। वेबहुक, पब्लिशिंग हुक, फील्ड मैपिंग और रिलीज फ्लो में बैक लिंक चेकर स्टेप की कल्पना करें। डैशबोर्ड हमारा केंद्र नहीं हैं, और यह जानबूझकर है। बस इतना ही।

हम किसके लिए लिखते हैं

हमारा पाठक कीवर्ड्स की स्प्रेडशीट नहीं, एक कंटेंट मॉडल चलाता है। उनके पास एक एडिटर होता है जो पब्लिश दबाता है, एक वेबहुक जो फायर होता है, और एक फंक्शन जो तय करता है कि आगे क्या होता है। हम चाहते हैं कि लिंक डेटा उस फंक्शन में फिट हो जाए। यही पूरा विचार है।

वह पाठक एक क्लासिक SEO से अलग सवाल पूछता है। कॉल कहाँ जाती है? 402 रिलीज को कैसे प्रभावित करता है? स्कोर किस फील्ड में होता है? ये इस साइट के पेज हैं, और आप उन्हें लागत तालिका और फील्ड गाइड में पा सकते हैं।

छोटी टीमों को सबसे अधिक लाभ होता है। एक स्टैटिक साइट पर छह-व्यक्ति की प्रोडक्ट ग्रुप के पास कोई एनालिस्ट नहीं होता जो हर बार एक स्यूट खोले। एक हुक जो जोखिम भरे एंट्री को टैग करता है, बेहतर फिट है। यह 3 बजे चलता है और कोई ध्यान नहीं देता।

एजेंसियां जो कई हेडलेस साइट्स की देखभाल करती हैं, प्रत्येक क्लाइंट के लिए एक ही पैटर्न का उपयोग कर सकती हैं। अपने लॉग को क्लाइंट के अनुसार टैग करें, ताकि खर्च को उस साइट पर वापस ट्रैक किया जा सके जिसने उसे उत्पन्न किया।

API के चारों ओर हम क्या बनाते हैं

चार चीजें जिनकी हमें परवाह है, सभी रिस्पॉन्स में दिखाई देती हैं।

क्रेडिट्स जिन्हें आप पढ़ सकते हैं

प्रत्येक पेड रिस्पॉन्स में उसकी लागत और शेष बैलेंस होता है, ताकि एक हुक रिकॉर्ड कर सके कि उसने प्रत्येक कॉल पर क्या खर्च किया।

सादा HTTP और JSON

SDK इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं। एक क्वेरी स्ट्रिंग के साथ GET फंक्शन, CI स्टेप या ब्राउज़र प्रीव्यू से काम करता है, चूंकि CORS खुला है।

एक जगह पर प्रासूची

प्रत्येक एक्शन क्रेडिट्स में मूल्य निर्धारित है, और कॉस्ट पेज उन सभी को सूचीबद्ध करता है। कोई सब्सक्रिप्शन या मासिक न्यूनतम नहीं है।

जहाँ बल्क फिट बैठता है, वहां बल्क

bulk_dr प्रत्येक कॉल के लिए 2,000 डोमेन्स तक लेता है एक क्रेडिट के लिए, जो डोमेन प्रति कॉल की तुलना में रात भर की स्वीप के लिए बेहतर है।

चार संख्याओं में सेवा

हमारे इंडेक्स में डोमेन्स
181,132,097
एक क्रेडिट
$0.0001
साइन-अप पर फ्री क्रेडिट, बिना कार्ड
$100
फ्री एक्शन्स: डोमेन, ओवरव्यू, स्टैट्स, सजेस्ट
4
एक पारदर्श माप प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करने वाले ज्यामितीय ब्लॉक्स के साथ एक बैलेंस स्केल का आइसोमेट्रिक दृश्य

हम डेटा का वर्णन कैसे करते हैं

इस साइट पर हर नंबर एक ही स्रोत से आता है। बस एक। हमारी क्रॉलर पब्लिक वेब पर जाती है, और हमारा इंडेक्स उससे डोमेन्स, लिंक्स और Domain Rating बनाता है। हम बाहरी डेटा प्रदाताओं का नाम नहीं लेते क्योंकि नाम लेने के लिए कोई नहीं है।

Domain Rating फॉर्मूला सार्वजनिक है: round(100 · log(ref_domains+1) / log(2·10^7))। यह एक लॉग स्केल है, इसलिए शुरुआती लाभ तेज होते हैं और बाद के धीमे। यह Ahrefs DR या Moz DA के आत्म में तुलनीय है, कभी भी समान नहीं। इसे ध्यान में रखें।

हम कोशिश करते हैं कि बताएं कि एक नंबर क्या नहीं कर सकता। एक स्कोर एक रैंकिंग नहीं है। एक रिफ्रेश पिछले रिफ्रेश के बाद बनाए गए लिंक को नहीं दिखाएगा, इसलिए अपने चेक को उस लैग को ध्यान में रखकर योजना बनाएं।

हम जो सबसे अधिक सुनते हैं वे व्यावहारिक सवाल हैं। क्या मैं बिना कार्ड के टेस्ट कर सकता हूं? हां, फ्री एक्शन्स को कुंजी की आवश्यकता नहीं है। क्या मैं ब्राउज़र से चला सकता हूं? CORS खुला है, इसलिए हां। क्या मैं एक साथ 2,000 डोमेन्स खींच सकता हूं? bulk_dr एक क्रेडिट के लिए इतने डोमेन्स लेता है, और रनबुक दिखाता है कि यह कहाँ फिट बैठता है।

दो साइटें जिनके समान स्कोर हैं वे अलग क्यों दिखती हैं?

एक स्कोर लिंक काउंट को एक नंबर में संकुचित करता है, इसलिए समान रीडिंग वाली दो साइटों के बहुत अलग लिंक प्रोफाइल हो सकते हैं। एक में कुछ मजबूत रिफरिंग डोमेन्स हो सकते हैं, जबकि दूसरे में कई छोटे।

किसी भी साइट का फैसला करने से पहले स्कोर के बगल में रिफरिंग डोमेन काउंट पढ़ें, और जोड़े को करीब से देखने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में मानें।

डेटा वास्तव में कितना ताजा है?

लगभग मासिक। पिछले सप्ताह का लिंक अनुपस्थित हो सकता है, और जो लिंक गायब हो गया है वह अगले रिफ्रेश तक परिणामों में बना रह सकता है।

प्रत्येक रीडिंग पर तारीख का उपयोग करें और नंबरों को रिफ्रेश के बीच एक प्रवृत्ति के रूप में पढ़ें। एक अकेली रीडिंग एक स्नैपशॉट है, कुछ भी नहीं।

एक टीम आमतौर पर API को कैसे अपनाती है

यह क्रम पहले परिणाम के भरोसे होने तक खर्च को छोटा रखता है।

  1. 1

    साइन इन करें और फ्री एक्शन्स आज़माएं

    Google से साइन इन करें, जो $100 क्रेडिट जोड़ता है बिना कार्ड के। फिर कोड लिखने से पहले टर्मिनल से ओवरव्यू और डोमेन कॉल करें।

  2. 2

    स्टेजिंग में एक फ्री कॉल वायर करें

    एक अकेली स्टेजिंग वेबहुक को ओवरव्यू पर पॉइंट करें। JSON को आंखों से पढ़ें, और जांचें कि आपका फील्ड मैपिंग एक पतले जवाब को कैसे संभालता है।

  3. 3

    एक नियम के पीछे एक पेड कॉल जोड़ें

    एक नियम चुनें, जैसे किसी डोमेन के लिए एक पार्टनर लिंक जिसे किसी ने नहीं चेक किया है, और जब यह फायर हो तो per=100 के साथ बैकलिंक्स कॉल करें।

  4. 4

    कच्चा JSON नहीं, एक तारीख वाली नोट स्टोर करें

    एंट्री पर एक छोटा निष्कर्ष और चेक की तारीख रखें। कच्चे रिस्पॉन्स जल्दी पुराने हो जाते हैं, क्योंकि इंडेक्स लगभग मासिक चलता है।

  5. 5

    फेल्योर मोड लिखकर तय करें

    लॉन्च से पहले 401, 402 और खाली परिणाम पर क्या होता है, यह चुनें। फिर उस विकल्प को एडिटरों के लिए दृश्यमान बनाएं जो इसे देखेंगे।

सिक्कों और एक दूरस्थ जटिल मशीन के साथ एक सादे लकड़ी के दरवाजे के फ्रेम का आइसोमेट्रिक दृश्य

हम अन्य लोगों को क्या छोड़ते हैं

हम कीवर्ड टूल नहीं हैं। हम रैंकिंग ट्रैक नहीं करते या दैनिक-ताजा क्रॉल नहीं चलाते। उन कार्यों के लिए Ahrefs और Semrush अधिक पूर्ण उत्पाद हैं, और हम ऐसा कहते हैं।

भुगतान प्रीपेड क्रेडिट है। साइन इन केवल Google खाते से होता है, और टॉप-अप खाता पृष्ठ से USDT (TRC-20) में होते हैं। कोई सब्सक्रिप्शन या मासिक न्यूनतम नहीं है।

आपके खाते, टॉप-अप या आपके डेटा के बारे में सवाल साइन इन करने के बाद खाता पृष्ठ के माध्यम से आते हैं। हम इस साइट पर कोई मेलबॉक्स प्रकाशित नहीं करते हैं।

कब Ahrefs या Semrush बेहतर खरीदारी है?

जब आपको कीवर्ड रिसर्च, रैंक ट्रैकिंग या एक ऐसी क्रॉल की आवश्यकता है जो दैनिक अपडेट हो, तो एक बड़ा स्यूट बेहतर खरीदारी है, और हम स्पष्ट रूप से कहते हैं। हम उन कार्यों को कवर नहीं करते हैं, और अन्यथा दावा करना आपकी बजत बर्बाद करेगा।

एक टीम जिसे दोनों की आवश्यकता है, उन्हें साथ-साथ चला सकती है: कीवर्ड्स के लिए स्यूट, और पब्लिश फ्लो के अंदर लिंक डेटा के लिए यह API।

हम क्या वादा नहीं करेंगे

कुछ चीजें एक लिंक API नहीं कर सकता, चाहे डेटा कितना भी अच्छा हो। हम बेहतर कहेंगे यहाँ, बजाय इसके कि एक सेल्स पेज अन्यथा इंगित करे, क्योंकि एक वादा जिसे आप पूरा नहीं कर सकते, एक सीमा से अधिक महंगा है जिसे आपने जल्दी बताया है।

क्या एक लिंक चेक रैंकिंग बढ़ाएगा?

कोई भी चेक, हमारा या किसी और का, रैंकिंग का वादा नहीं कर सकता। एक लिंक कई संकेतों में से एक है, और Google तय करता है कि उसे कितना वजन देना है। हम जो दिखा सकते हैं वह हमारे इंडेक्स में डेटा है, उस तारीख के साथ।

यदि कोई कहता है कि एक स्कोर एक पेज के परिणाम को तय करता है, तो पूछें कि उन्होंने किसकी माप की और किस अवधि के लिए।

क्या डेटा इस सप्ताह का लिंक दिखा सकता है?

हमेशा नहीं। इंडेक्स लगभग मासिक अपडेट होता है, इसलिए पिछले रिफ्रेश के बाद बनाया गया लिंक अभी अनुपस्थित हो सकता है।

Search Console हालिया लिंक्स के Google के अपने दृश्य को दिखाता है, और यह ताजी गतिविधि की जांच करने की जगह है।

कौन तय करता है कि एक गेट पब्लिश को ब्लॉक करता है?

आपकी टीम। पॉलिसी आपके कोड में रहती है, और API केवल डेटा लौटाता है। हम बेहतर चाहते हैं कि आप चेतावनी पढ़ें और फैसला करें, बजाय इसके कि स्कोर पर भरोसा करें कि वह आपके लिए कॉल करे।

नियम लिखें, उन फेल्योर को शामिल करें जिन्हें आप स्वीकार करते हैं। एक लिखित नियम ब्लॉक को एक इच्छित परिणाम बना देता है, बजाय हैरानी के।

गाइड्स अपने उदाहरण कैसे प्राप्त करते हैं

गाइड्स Contentin रिसर्च टीम द्वारा लिखे गए हैं। जब एक उदाहरण बनाया जाता है, तो पृष्ठ के ऊपर कहता है, और उसके अंदर के नंबर अंकगणित को दृश्यमान बनाने के लिए चुने गए हैं।

हम इन गाइड्स में ग्राहक कहानियां, उद्धरण या मापे गए परिणाम प्रकाशित नहीं करते हैं। यदि एक वाक्य ऐसा लगता है, तो उसे एक शब्द त्रुटि मानें और इसके आसपास अंकगणित की जांच करें।

क्या काम के उदाहरण वास्तविक हैं?

नहीं। टीम, समय और उदाहरणों में डोमेन्स बनाए गए हैं, और स्कोर तालिका में डोमेन्स मौजूद नहीं हैं। नीचे की अंकगणित वास्तविक है, क्योंकि यह प्रकाशित क्रेडिट मूल्य का उपयोग करती है।

प्रत्येक उदाहरण अपनी धारणाओं को बताता है, ताकि आप अपने स्वयं के वॉल्यूम डाल सकें और मिनटों में योग दोहरा सकें।

प्रोडक्ट नंबर कहाँ से आते हैं?

उस उत्पाद तथ्यों से जो हमारी टीम बनाए रखती है। इंडेक्स का आकार, क्रेडिट मूल्य और रिफ्रेश रिदम हर पेज पर समान हैं, और साइट पर हर उत्पाद नंबर उनसे आता है।

यदि दो पेज कभी असहमत लगते हैं, तो किसी एक पर कार्य करने से पहले खाता पृष्ठ के खिलाफ नंबर की जांच करें।