Så här kontrollerar du backlink-kvalitet utan att lura din pipeline
Poäng är lätta att koppla in i en release-flöde och lätta att missförstå. Sju övertygelser vi ser i headless-team, ställda mot vad datan faktiskt visar.
Contentins forskningsgrupp ·
Var vi står
Kvalitet är en bedömning, numret är en input
Inget API kan säga om en länk är bra för din sida. Det kan visa vem som länkar, hur många distinkta domäner, och hur en domän poängsätts på en skala från 0 till 100. Någon måste fortfarande titta.
Läs refererande domäner innan rader med backlinks
Jämför med jämnåriga, inte mot en magisk tröskel
Behåll en person i loopen för allt du agerar på
Sju myter, sju korrigeringar
Myt
Verklighet
Vad man ska göra i pipeline
En DR på 40 är ett godkännande, 39 är ett misslyckande
DR är en logaritmisk skala baserad på vår egen formel, round(100 · log(ref_domains+1) / log(2·10^7)). En poäng är inte en dom
Använd band, som under 20, 20 till 50, över 50
Grafen visar min länk idag
Indexet uppdateras ungefär en gång i månaden
Spara kontroll-datumet och använd Search Console för bevis samma dag
Vår DR är densamma som Ahrefs DR
Den är jämförbar i anda, inte samma nummer, som Moz DA
Blanda aldrig två leverantörers poäng i en kolumn
Låg poäng betyder att blockera publiceringen
En ny eller nischad domän kan ha låg poäng och vara helt okej
Varna och tagga, blockera inte
Fler rader betyder mer sanning
En anrop faktureras en gång upp till 1 000 rader, men rader från en domän upprepas
Räkna refererande domäner, inte backlinks
Webhooks triggar exakt en gång
Vissa avsändare försöker om, så en hanterare kan köras två gånger
Gör kontrollen idempotent per inmatningsversion
Gratisanrop behöver ingen design
Tidsgränser och fel träffar fortfarande dina redaktörer
Ställ in en kort tidsgräns och misslyckas öppet
Läs den första och den femte myten
Ta DR-gränsen. Ett team väljer 40 eftersom det låter bra. Sedan hamnar en nischad men respektabel sida med 600 refererande domäner på 38 och flaggas av ingen god anledning.
Formeln förklarar varför. Vid 600 refererande domäner är poängen 38, vid 1 000 är den 41, vid 5 000 är den 51. Att gå från 600 till 5 000, mer än åttafaldigt, ger bara 13 poäng, så skalan komprimeras snabbt i toppen.
Nu den femte. Backlink-rader är billiga, men tio tusen rader från tre domäner säger dig mindre än 300 rader från 300 domäner. Sortera efter refererande domän först, och gå sedan ner till rader när en regel triggar.
Varför känns en gräns på 40 trygg?
För att det låter bra, vilket är den enda anledningen de flesta team väljer det. En gräns utan resonemang bakom flyttar varje inmatning nära linjen, och de som läser flaggorna lär sig att ignorera dem.
Välj band istället, och låt bandnamnen bära meningen. En läsning under 20, från 20 till 50 eller över 50 är en utgångspunkt för en granskning, inte en dom om partnern.
Varför vilseleder upprepade rader?
En enda domän kan producera många backlink-rader, så en lång lista kan dölja en kort uppsättning källor. Tio tusen rader från tre domäner säger mindre än 300 rader från 300 domäner.
En kort lista från många domäner är lättare att granska än en lång lista från några få, och granskningen är det steg som räknas.
En snabb test för din regel är att mata in en domän med tio tusen rader från en enda källa, sedan en med några hundra rader från många. De två ska inte läsas på samma sätt, och om de gör det räknar regeln fel sak.
Varför siffrorna rör sig efter en lansering
En lansering ger en burst av nya länkar, och de första läsningarna besviker ofta. Den vanliga orsaken är kalendern, inte innehållet, eftersom indexet uppdateras ungefär en gång i månaden.
En läsning som sjunker mellan två kontroller är en fråga att ställa, inte en alarm att höja. Kontrollera datumen först, sedan de refererande domänerna, och först därefter poängen.
Varför ändrades siffrorna mellan två kontroller?
En kontrollkörning denna vecka kan läsa en domän annorlunda än en körning förra månaden, och orsaken är ofta en uppdatering snarare än en ändring på sajten. En länk som lagts till efter den senaste uppdateringen saknas helt enkelt just nu.
Jämför trenden över flera uppdateringar, och spara kontroll-datumet bredvid varje läsning. Fältguiden för poäng förklarar vilka fält som innehåller detta datum.
Om listan över refererande domäner knappt har rört sig, titta på uppdateringsdatumet och på din egen fråga innan du skyller på sajten. De flesta överraskningar i ett månatligt index kommer från kalendern eller från en fråga som ändrades utan underrättelse.
Kan en ny domän se mindre ut än den är?
Ja. En domän registrerad efter den senaste uppdateringen kan se tom eller tunn ut, även när ägaren är upptagen. Behandla detta som okänt tills nästa uppdatering har körts, och registrera det inte som ett problem.
Behåll en kort lista över domäner som du vet är nya i indexet, och kontrollera dem igen efter varje uppdatering. Den vana gör en förvirrande läsning till en daterad fakta, vilket är mycket lättare att agera på.
Efterlanseringssänkningar i länkdata ser mycket likadana ut från ett avstånd. Vänta på trenden innan du ändrar en regel.
En sunt kontroll för en länk i en pipeline
Fyra steg visar hur man kontrollerar backlink-kvalitet utan att lura pipeline.
1
Ring den gratis översikten först
Läs domänen med den gratis översiktsåtgärden innan någon regel körs. Det kostar inget, och det säger dig om indexet känner till namnet överhuvudtaget.
2
Jämför med jämnåriga, inte en gräns
Ställ in läsningen bredvid några domäner från samma nisch. Ett band är mer ärligt än en godkännandelinje, eftersom en poäng nära en gräns betyder mycket lite.
3
Öppna raderna endast när en regel triggar
Ring backlinks med per=100 endast för en flaggad domän, räkna sedan distinkta refererande domäner. Två krediter köper en användbar sida, så be om en bra sida snarare än flera små.
4
Spara domen med dess datum
Behåll läsningen, datumet och regeln som triggar. En granskare kan då se månader senare varför en inmatning flaggades, och hur datan såg ut vid den tiden.
Var Google passar in
Google har sagt i åratal att det ignorerar de flesta spam-länkar snarare än att straffa dem. SpamBrain, systemet bakom länkspam-uppdateringen i december 2022, arbetar i den riktningen.
Det är därför en pipeline som blockerar på ett lågt nummer gör mer skada än nytta. Din signal är svag. Googles är stark, så använd vår för att prioritera granskningar, och kolla sedan Länkar-rapporten i Search Console för vad Google själv rapporterar.
Behöver jag disavow-länkar?
Vanligtvis inte. Google har sagt i åratal att det ignorerar de flesta spam-länkar snarare än att straffa dem, så en disavow-fil hör hemma i ett specifikt fall snarare än en rutinrensning.
En manuell åtgärd från Google är en annan situation, och disavow-verktyget är ett steg i den processen. Läs vad Google rapporterar i Search Console innan du ändrar något.
Spara en anteckning om länkprofilen du tittade på, med dess datum. Alla som granskar beslutet senare kan då se resonemanget som det var, snarare än som det ser ut nu.
Skadar en låg poäng en sidas rankning?
Vår poäng beskriver länkgrafen. Det är inte en regel som Google applicerar på din sida, så en låg läsning säger dig var du ska titta och inget om vad Google tycker.
Det är därför pipeline bör varna snarare än att blockera. En svag signal som används som en hård port orsakar mer besvär än spammen den var tänkt att fånga.
Vad är länkdatan till för, då?
Den är till för att prioritera granskningar, det jobb som de tidigare avsnitten beskriver. Använd den för att bestämma vilken partner eller inmatning en person ska titta på först.
Allt annat tillhör personen som läser flaggan. Den läsaren, inte numret, fattar beslutet om sidan.
Relaterade frågor
Finns det ett gratis sätt att testa detta på en sida?
Ja. De gratis domain och overview-åtgärderna behöver ingen nyckel, och DR-kontrollern på översikten tar en domän direkt. Kör den på din egen sida innan du bestämmer dig för någon regel.
Ska en låg poäng blockera publicering?
Nej. Varna redaktören och tagga inmatningen. En person kan döma en partnerlänk på sekunder, medan en port på en månatligt uppdaterad poäng kan trigga fel på nya domäner. Se efteranalysen för ett uppfunnet exempel på det.
Hur ofta ska kontrollen köras?
Kör en gratis översikt vid publicering och en bulk_dr-svep nattligen eller veckovis. Eftersom indexet rör sig ungefär månatligen säger det inget nytt att kontrollera samma domän varje timme, och det lägger bara till brus i dina loggar.
